#math

Świadoma transmutacja danych to nie magia, lecz inżynieria. Artykuł pokazuje, jak i kiedy przekształcać tablice w mapy, analizując złożoność obliczeniową, koszty transformacji, wpływ na kod oraz realne benchmarki wydajności.

Zanurz się w fascynujący świat memoizacji. Techniki programistycznej, która zmienia sposób, w jaki Twój kod przetwarza informacje! Wyobraź sobie, że Twój program potrafi "zapamiętywać" i błyskawicznie przywoływać wyniki skomplikowanych obliczeń, niczym Myślodsiewnia Dumbledore'a przechowująca wspomnienia.

Projekt "Domino tiling" został odseparowany do osobnego repozytorium na GitHubie. Znajdziesz tam algorytmy, benchmarki oraz testy. Zapraszam do testowania oraz zgłaszania propozycji nowych funkcjonalności.

Artykuł przedstawia etapy tworzenia algorytmu w JavaScript, służącego do obliczania liczby możliwych układów płytek domino (pokryć dimerowych) na kwadratowej planszy o wymiarach 2n x 2n. Rozwiązanie (solver) wykorzystuje programowanie dynamiczne oraz rekurencję, działa na typach Integer i BigInt. Przygotowano również narzędzie do testowania oraz benchmark.

Sprawdź, jak za pomocą jednego programu w języku JavaScript rozwiązać problem znajdowania najcenniejszych punktów w dwuwymiarowej przestrzeni euklidesowej. Odkryj, jak działa algorytm, który znajduje k-elementowy podzbiór punktów o maksymalnej sumie odległości między nimi.

Rozwiązanie problemu programowania liniowego z maksymalizacją liniowej funkcji celu w kontekście uprawy kwiatów i ziół. Przedstawiiono kroki pozwalające na rozwiązanie zadania, wykorzystując matematyczną optymalizację. Problem został rozwiązany przy użyciu narzędzia CLP z pakietu OR-Tools od Google.